Aleksandra Tomaszewska – badaczka w Instytucie Podstaw Informatyki PAN. Prowadzi badania z zakresu językoznawstwa korpusowego i zastosowań NLP, współtworzy zasoby i narzędzia. W konsorcjum naukowym PLLuM [Polish Large Language Model] koordynuje tworzenie polskojęzycznych danych do trenowania modeli AI. Organizuje pobieranie, pozyskiwanie i weryfikację, pełni również funkcję wiceprzewodniczącej Komisji ds. Etyki AI i reprezentuje IPI PAN w Komisji ds. Komunikacji. Zwolenniczka otwartych zasobów, etycznego podejścia do tworzenia LLM-ów, w tym opracowywania standardów uwzględniających licencje oraz prawa autorskie. Absolwentka lingwistyki stosowanej w ILS UW (tytuł magistra z wyróżnieniem). W latach 2017–2023 prowadziła zajęcia z badań korpusowych i tłumaczeń specjalistycznych na Uniwersytecie Warszawskim. Doświadczenie zdobywała też w projektach badawczych, np. CLARIN, DARIAH, MNiSW, COST (akcje NexusLinguarum i ENEOLI). Od lat pracuje z danymi – od projektowania zbiorów, przez pozyskiwanie, znakowanie, aż po analizę i popularyzację wyników. W ZIL IPI PAN współtworzyła np. wielojęzyczny Korpusomat, Korpus Współczesnego Języka Polskiego, Polski Korpus Metatekstowy. Bada innowacje leksykalne, język wrażliwy na płeć w dyskursie instytucjonalnym i LLM-ach oraz relacje dyskursu. Laureatka nagrody konsorcjum CLARIN za analizę dyskursu parlamentarnego, autorka publikacji naukowych, prelegentka na konferencjach i warsztatach, popularyzatorka. Publikuje również teksty branżowe – m.in. ostatnio dwukrotnie w czasopiśmie o sztucznej inteligencji “hAI” czy w “IT w Administracji”.